BIG DATA VÀ CLOUD – SỰ KẾT HỢP HOÀN HẢO

Tìm hiểu về mối quan hệ giữa Big Data và Cloud

Việc tận dụng và khai thác Big Data để phục vụ cho mục đích cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh ở mỗi công ty ngày càng trở nên quan trọng và đem lại lợi ích cực kỳ to lớn. Big Data được xem là tài sản cực kỳ chủ lực không thuộc tài chính và nhân lực, nên tài nguyên này cũng cần được quản lý và sử dụng đúng cách.

BIG DATA VÀ CLOUD – SỰ KẾT HỢP HOÀN HẢO

Nếu bỏ qua hoặc không thành thạo để khám phá Big Data thì đó là “thất bại” đầu tiên mà các doanh nghiệp phải hứng chịu. Thất bại này có thể bao gồm: chiến lược đưa ra trong tương lai không đem lại thành công; gánh nặng của chi phí ngày một gia tăng; làm giảm khả năng bắt kịp với xu hướng tiêu dùng, đối thủ cạnh tranh,…

Một khi Big Data được cân nhắc về tính cấp bách, quan trọng thì những công cụ hỗ trợ khai thác giá trị bên trong Big Data sẽ ngày càng được chú ý hơn. Ngoài những phần mềm hỗ trợ cho việc phân tích, thì việc áp dụng các hệ thống lưu trữ, quản lý Big Data như điện toán đám mây (cloud computing) cũng cực kỳ cần thiết.

Những năm trước đây, các doah nghiệp xử lý dữ liệu chỉ dựa vào việc lưu trữ và phân tích bằng các phần mềm đơn giản và cơ bản nhất. Ngày nay, khi Big Data đã phát triển, các phương pháp mô hình chuyên nghiệp hơn được dùng để chuyển đổi và trích xuất ở mức độ cao cấp hơn với qui mô lớn hơn để tạo tương thích với bất kỳ loại hình dữ liệu khác nhau.

Nếu các bạn đã theo dõi các bài viết trước đây của website chúng tôi thì chắc cũng nắm được khái niệm về Big Data. Còn nếu chưa, chúng tôi sẽ nhắc lại một cách khái quát nhất về Big Data. Big Data là dữ liệu của thời đại mới, có khối lượng rất lớn từ petabytes (106 gigabytes), đến exabytes (1000 petabytes); và được đo lường bởi 4 thước đo chính là volume (khối lượng dữ liệu); variety (sự đa dạng về loại dữ liệu); velocity (tốc độ xử lý); veracity (sự chính xác). Cũng vì các đặc tính của Big Data mà hệ thống máy chủ, ổ cứng thông thường,.. không còn phù hợp. Do đó cloud computing – điện toán đám mây ra đời đã hỗ trợ các công ty rất nhiều trong quá trình thu thập, lưu trữ, xử lý Big Data.

Vậy cloud là gì? Nói một cách đơn giản các nguồn dữ liệu khổng lồ, các phần mềm, dịch vụ sẽ được lưu trữ tại các máy chủ ảo hay còn gọi là cloud trên Internet thay vì trong các ổ cứng của  hệ thống máy tính, máy chủ trên mặt đất để tất cả mọi người có thể kết nối và sử dụng mỗi khi cần. Với cloud, doanh nghiệp không nhất thiết phải đầu tư cơ sở hạ tầng, mua và duy trì hàng trăm, thậm chí hàng nghìn máy tính cũng như phần mềm, nhờ đó tập trung vào lĩnh vực kinh doanh của mình.

Các lợi ích mà cloud đem lại

  • Sự nhanh chóng, linh hoạt trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu

Một trong những lợi ích chính của hạ tầng đám mây đối với quá trình khai thác Big Data là khả năng thiết lập cơ sở hạ tầng dữ liệu khối lượng lớn nhanh nhất có thể. Trước đây việc xây dựng cơ sở hạ tầng, máy chủ thường tốn nhiều thời gian cho việc lắp đặt và vận hành (có thể mất vài tuần đến vài tháng), nhưng với cloud thì chúng ta có thể tự chủ được thời gian, và không cần lo đến dung lượng (khối lượng) của dữ liệu sau này thay đổi như thế nào. Nguyên nhân là cloud còn cung cấp một không gian mở để lưu trữ dữ liệu, tức bạn có thể tăng hoặc giảm khối lượng dữ liệu tùy thích phụ thuộc vào nhu cầu bất kỳ của mình.

Dựa vào cloud chúng ta có thể phân tích Big Data trong một máy chủ ảo duy nhất mà không cần quan ngại về các đặc tính của Big Data. Tất cả loại hình dữ liệu (variety) đều được lưu trữ trên cloud, tăng tốc độ xử lý (velocity) do cloud được xây dựng nhanh chóng, linh hoạt thay đổi dung lượng dự trữ (volume) và hỗ trợ các công cụ phân tích tăng độ chính xác (veracity).

Điều quan trọng cần lưu ý là thành công của việc áp dụng cloud cho Big Data phụ thuộc vào nhiều yếu tố quan trọng khác. Thứ nhất  là chất lượng và độ tin cậy của nhà cung cấp giải pháp về cloud. Thứ hai nhà cung cấp phải kết hợp được kiến thức chuyên sâu, kinh nghiệm ở cả lĩnh vực Big Data và điện toán đám mây.

  • Tối ưu chi phí hoạt động với cloud

Trước đây khi còn sử dụng hệ thống máy chủ mặt đất thì chi phí cho việc lắp đặt, vận hành và bảo trì luôn trở thành gánh nặng cho các công ty. Ngày nay nguồn dữ liệu đang dần chuyển đổi thành Big Data thì gánh nặng chi phí còn có thể gia tăng nhiều hơn, nghiêm trọng hơn. Nhưng từ khi cloud xuất hiện, các công ty gần như không còn phải lo về vấn đề này. Họ chỉ cần thanh toán chi phí cho dung lượng sử dụng cloud và chi phí Internet, tiêu thụ điện mà thôi. Thay vì các công ty tập trung vốn đầu tư vào bộ phận IT với những máy chủ, ổ cứng cồng kềnh phải theo dõi, bảo trì hàng tháng hàng năm, thì họ có thể tập trung đầu tư mở rộng các lĩnh vực kinh doanh mới, chiến lược lâu dài hay thậm chí nghiên cứu các mô hình, thuật toán phân tích Big Data.

  • Tăng tốc độ xử lý, đạt được giá trị nhanh nhất từ Big Data

Cloud cung cấp một hệ thống cơ sở dữ liệu có thể hỗ trợ chương trình quản lý dữ liệu và các khả năng phân tích Big Data, để dựa vào đó công ty xây dựng các ứng dụng, mô hình, thuật toán phù hợp cho những dữ liệu cần được xử lý, phục vụ mục đích kinh doanh.

Với cloud, công ty sẽ bắt kịp với xu hướng công nghệ, xu hướng người tiêu dùng nhanh hơn nhờ vào tốc độ xử lý Big Data. Ví dụ khi họ cần thay đổi chương trình quản lý, cách thức tiếp cận dữ liệu, hoặc mô hình phân tích khác mới hơn, tối ưu hơn thì chỉ cần tạo ra hay thêm vô trực tiếp trên cloud một cách nhanh chóng. Dĩ nhiên, chúng ta sẽ không cần thiết thiết lập cơ sở hạ tầng mới (phần cứng, hệ điều hành, cơ sở dữ liệu, máy chủ, các phần mềm ứng dụng), rồi mới xác định mô hình dữ liệu, thuật toán, công cụ phân tích nào thích hợp.

Big Data hiện nay đến từ nhiều nguồn khác nhau và chủ yếu là từ mạng xã hội (social media) nên định dạng dữ liệu của Big Data sẽ vô cùng phức tạp và chắc chắn hệ thống máy chủ cứng nhắc trước đây sẽ không còn phù hợp. Cloud cung cấp khả năng lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào với bất kỳ khối lượng của chúng ra sao và tăng thời gian truyền tải (dễ dàng kết nối với các máy chủ ảo khác và với các PC của nhân viên), xử lý nhanh nhất có thể nhờ giảm các bước hay tự động hóa các bước trong giai đoạn thu thập, lưu trữ, sàng lọc,..bằng việc tích hợp các platform (nền tảng) ví dụ như Apache Hadoop.

  • Tăng độ chính xác, hiệu quả phân tích Big Data trong thời gian thực (real-time)

Nhờ lợi ích phía trên mà cloud đem lại, các current data hay còn gọi là dữ liệu hiện tại, dữ liệu mới được xử lý nhanh chóng trong thời gian thực và các giải pháp, chiến lược được hình thành từ kết quả phân tích sẽ đem lại hiệu quả kinh doanh cao hơn. Trước đây, khi các dữ liệu được thu thập sẽ mất khá nhiều thời gian để khai thác do chúng ta sử dụng các hệ thống cơ sở hạ tầng cũ và cứng nhắc. Nếu để càng lâu thì những kết quả phân tích có được sẽ phản ánh các khía cạnh của quá khứ và dĩ nhiên các chiến lược đề ra sẽ khó lòng phù hợp ở thực tại. Hơn nữa, nguồn dữ liệu Big data được cập nhật liên tục theo từng ngày, từng giờ, từng phút, từng giây nếu chúng ta chậm trong việc xử lý và phân tích thì giá trị của chúng cũng sẽ giảm theo thời gian.

  • Cung cấp lợi thế lớn cho các doanh nghiệp, công ty nhỏ

Trong quá khứ, chỉ có các công ty có quy mô lớn mới có khả năng và nguồn lực để khai thác Big Data. Các nền tảng điện toán đám mây khác nhau giờ đây đã cho phép các công ty quy mô nhỏ hơn lưu trữ, quản lý dữ liệu với chi phí phải chăng và sử dụng dữ liệu hiệu quả như các tổ chức lớn hơn. Các công ty quy mô nhỏ có thể mua một nền tảng đám mây tùy theo sự lựa chọn và mục đích của mình để lưu trữ và phân tích mà không cần thanh toán hoặc chịu trách nhiệm cho bất kỳ khoản phí nào khác.

Tóm lại, mối quan hệ và tầm quan trọng của việc khai thác Big Data và áp dụng điện toán đám mây (cloud computing) luôn cần được xem xét trong mỗi hoạt động kinh doanh ở mỗi công ty cho thời đại công nghệ ngày nay.

Công ty Big Data Solutions với đội ngũ nhân viên dồi dào về kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và big data analytics sẵn sàng hỗ trợ bạn với các dịch vụ tư vấn về xây dựng và vận hành hệ thống lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu trên hạ tầng đám mây một cách tối ưu nhất. Nếu bạn quan tâm, đừng ngần ngại để lại thông tin liên lạc ở mục “Liên hệ” để chúng tôi có thể hỗ trợ sớm nhất.

Tài liệu tham khảo:

  • “Benefits Of Big Data On Cloud Computing” – bistasolutions.com (12/2017)
  • “How to use Big Data and Cloud computing for your business” – www.business.com (8/2018)

Có thể bạn chưa biết:

 

Tư vấn và xây dựng hệ thống big data

  • Khảo sát, đánh giá cơ sở hạ tầng hệ thống hiện có để xem tính khả thi cho việc ứng dụng lưu trữ và khai thác Bigdata.
  • Tư vấn và xây dựng hệ thống phục vụ Bigdata theo tình hình hoạt động sản xuất/kinh doanh của doanh nghiệp.
  • Hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data warehouse).
  • Hệ thống xử lý dữ liệu (ETL system).
  • Hệ thống phân tích dữ liệu (Analysis system).
  • Hệ thống phục vụ báo cáo (Report & BI system).
  • Vận hành, bảo trì hệ thống.

Phân tích dữ liệu big data

  • Xây dựng thuật toán khai thác dữ liệu dựa thực tế kinh doanh của công ty
  • Ứng dụng các mô hình định lượng thông minh để phân tích hành vi tiêu dùng
  • Dự báo nhu cầu tiêu dùng và chuẩn đoán những nguy cơ rời dịch vụ
  • Phát triển các giải pháp kinh doanh tăng doanh thu và kiểm soát rủi ro trong kinh doanh

Tư vấn chiến lược

  • Xây dựng chiến lược kinh doanh thông minh dựa trên kết quả phân tích thông minh từ nguồn big data
  • Phân khúc thị trường và định vị những phân khúc ưu tiên khai thác
  • Đổi mới sản phẩm và dịch vụ để giữ chân khách hàng và giảm thiểu rủi ro rời dịch vụ
  • Xây dựng các chương trình khuyến mãi theo khúc thị trường hạn chế tối thiểu spam đến khách hàng

Training lĩnh vực dữ liệu

  • Kiến thức về cơ bản trong khai thác big data
  • Kiến thức nâng cao hướng đến khai thác big data
  • Xây dựng chiến lược marketing dựa trên kết quả khai thác big data
  • Chuyển giao công nghệ mô hình khai thác big data

DVMS chuyên:
- Tư vấn, xây dựng, chuyển giao công nghệ Blockchain, mạng xã hội,...
- Tư vấn ứng dụng cho smartphone và máy tính bảng, tư vấn ứng dụng vận tải thông minh, thực tế ảo, game mobile,...
- Tư vấn các hệ thống theo mô hình kinh tế chia sẻ như Uber, Grab, ứng dụng giúp việc,...
- Xây dựng các giải pháp quản lý vận tải, quản lý xe công vụ, quản lý xe doanh nghiệp, phần mềm và ứng dụng logistics, kho vận, vé xe điện tử,...
- Tư vấn và xây dựng mạng xã hội, tư vấn giải pháp CNTT cho doanh nghiệp, startup,...

Vì sao chọn DVMS?
- DVMS nắm vững nhiều công nghệ phần mềm, mạng và viễn thông. Như Payment gateway, SMS gateway, GIS, VOIP, iOS, Android, Blackberry, Windows Phone, cloud computing,…
- DVMS có kinh nghiệm triển khai các hệ thống trên các nền tảng điện toán đám mây nổi tiếng như Google, Amazon, Microsoft,…
- DVMS có kinh nghiệm thực tế tư vấn, xây dựng, triển khai, chuyển giao, gia công các giải pháp phần mềm cho khách hàng Việt Nam, USA, Singapore, Germany, France, các tập đoàn của nước ngoài tại Việt Nam,…

Quý khách xem Hồ sơ năng lực của DVMS tại đây >>

Quý khách gửi yêu cầu tư vấn và báo giá tại đây >>