thu thập, phân tích dữ liệu

  • Thống kê là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu[1]. Khi áp dụng thống trong khoa học, công nghiệp hoặc các vấn đề xã hội, thông lệ là bắt đầu với tổng thể thống kê hoặc một quá trình mô hình thống kê sẽ được nghiên cứu.

     Khoa học Thống kê

  • Chúng tôi tin vào việc đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng, không phải linh cảm.

    Đừng chỉ thu thập dữ liệu. Hãy tạo ra hiểu biết. 

     Phân tích con người

  • Trong quá khứ, khi bắt đầu nghiên cứu một vấn đề nào đó, ta thường phải tìm kiếm hay thu thập dữ liệu tương ứng với bài toán mà ta đề ra. Nhờ có tiến bộ của internet mà ngày nay ta được tiếp cận với nhiều thông tin hơn, đến nỗi quá nhiều, quá Big khiến cho vấn đề không còn nằm ở chỗ thiếu thông tin nữa mà là làm sao rút trích được những thông tin hữu ích và súc tích nhất cho câu hỏi ban đầu.

    Các bước phân tích dữ liệu

  • Dữ liệu thứ cấp rất phức tạp và có nhiều nguồn cung cấp nên người nghiên cứu cần phải sắp xếp các loại dữ liệu này 1 cách có hệ thống để việc nghiên cứu được dễ dàng hơn.

    Tiến trình thu thập dữ liệu thứ cấp có hiệu quả được sắp xếp theo hình sau:

    Các bước thu thập dữ liệu thứ cấp

  • Có nhiều phương pháp khác nhau để thu thập dữ liệu. Người ta có thể chia thành hai loại.

    Đó là phương pháp bàn giấy phương pháp hiện trường.

    Các phương pháp thu thập dữ liệu

  •  

    CÁC PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING

    NI DUNG CHÍNH

    Các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu marketing

  • Theo Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập Alibaba Jack Ma, trung tâm của kỷ nguyên công nghệ đang phát triển như vũ bão chính là dữ liệu (data). Vì vậy, trong tương lai, thị trường việc làm sẽ ưu tiên những kỹ năng liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu.

    Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data analyst) – Nghề hot của tương lai

  • Danh sách và nội dung của hàng ngàn truyện tranh đã phân loại theo từng chapter, thể loại truyện... của tất cả các đầu truyện tranh đang thịnh hành hiện nay.

    Với data này bạn có thể xây dựng ngay website đọc truyện tranh hoặc ứng dụng đọc truyện tranh mà không cần nhập liệu từ đầu. Quý vị nào có nhu cầu thì liên hệ theo thông tin ở phần liên hệ

  • Data hàng trăm ngàn record về địa điểm, bệnh viện, trường học, công viên, sân bay, bến xe buýt,...

    Quý vị nào có nhu cầu data trên cho việc xây dựng website, ứng dụng đĩa điểm, tìm kiếm thông tin, kinh tế chia sẻ,... thì vui lòng liên hệ theo thông tin ở mục liên hệ phía dưới website.

  • Danh sách và nội dung của hàng ngàn truyện đã phân loại theo từng chapter, thể loại truyện... của tất cả các đầu truyện đang thịnh hành hiện nay. Như truyện ngôn tình, truyện tiên hiệp, kiếm hiệp, truyện ma, truyện ngắn... demo https://truyenhaydoc.com

    Với data này bạn có thể xây dựng ngay website đọc truyện hoặc ứng dụng đọc truyện mà không cần nhập liệu từ đầu. Quý vị nào có nhu cầu thì liên hệ theo thông tin ở phần liên hệ

  • Bạn là Giảng viên làm đề tài nghiên cứu khoa học, Học viên cao học bảo vệ luận văn Thạc sỹ, nghiên cứu sinh Tiến sỹ, sinh viên đại học và những người có nhu cầu sử dụng dữ liệu để chạy mô hình phân tích bằng phần mềmSPSS, Phần mềm EVIEWS, phần mềm STATA … ?

    DỊCH VỤ CUNG CẤP DỮ LIỆU KINH TẾ/TÀI CHÍNH

  • Dịch vụ dữ liệu chính xác, tin cậy , đúng mục tiêu

    Dịch vụ khảo sát và cung cấp dữ liệu nghiên cứu của nhiều lĩnh vực, data chính xác, tin cậy, đúng mục tiêu...

    Các dịch vụ data như thu thập, phân tích data,...

  • Bạn cần khảo sát thu thập dữ liệu về khách hàng, các dữ liệu kinh tế nhằm hoàn thành báo cáo phân tích cũng như hoàn thành đầu vào luận văn.

    Dịch vụ khảo sát và cung cấp dữ liệu nghiên cứu

  • Nói chung, dữ liệu bao gồm những mệnh đề phản ánh thực tại. Một phân loại lớn của các mệnh đề quan trọng trong thực tiễn là các đo đạc hay quan sát về một đại lượng biến đổi. Các mệnh đề đó có thể bao gồm các số, từ hoặc hình ảnh.

    Dữ liệu

  • Chuyên thu thập thông tin về địa chất trên toàn lãnh thổ Việt Nam và các nước lân cận, với mục đích chia sẻ các thông tin về địa tầng khu vực, tính chất cơ lý các lớp đất, mặt cắt địa chất công trình. Cung cấp các tài liệu địa chất và báo cáo khảo sát địa chất, số liệu địa chất tham khảo... dành cho nghành xây dựng, các giảng viên, sinh viên cần tài liệu để phục vụ cho việc nghiên cứu và học tập trong lĩnh vực địa chất công trình.

  • Bạn đã đọc các blog mới nhất. Bạn đã tham dự cuộc hội thảo. Dữ liệu lớn đã tự liên kết như là một phần cốt lõi trong các chiến lược của nhiều công ty vì giá trị rộng lớn của dữ liệu trong môi trường cạnh tranh ngày nay. Dữ liệu lớn có thể mang lại thông tin chuyên sâu có tiềm năng để thực hiện hoặc dừng kinh doanh và điều đó không còn là một bí mật của người dùng nội bộ nữa.

    Dữ liệu lớn dẫn đến quyết định lớn. Cách nêu bật ý nghĩa của phân tích dữ liệu & bảng tính

  • Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu, do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm được dữ liệu thứ cấp phù hợp thì các nhà nghiên cứu sẽ phải tiến hành thu thập dữ liệu sơ cấp.

    Dữ liệu sơ cấp là gì?

  • Trước tình hình biến động của nền kinh tế và sự phát triển của khoa học công nghệ, để người quản lý có thể đưa ra những quyết định khả thi, hiệu quả thì nguồn dữ liệu đóng vai trò khá quan trọng.

    DỮ LIỆU SƠ CẤP TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING

  • Khái niệm dữ liệu thứ cấp

    Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền bạc trong quá trình thu thập nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như các ngành khoa học xã hội khác.

    Dữ liệu thứ cấp là gì?

  • Dữ liệu về xe hơi sản xuất trong các năm gần đây, bao gồm năm sản xuất (year), hãng sản xuất (make), model, trim. Kèm theo tool đọc dữ liệu bằng PHP

  • Nền tảng về cơ hội và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

    Doanh nghiệp của bạn có đang nhìn nhận chuỗi cung ứng như một cơ hội tạo dựng lợi thế cạnh tranh?

    Phân tích chuỗi cung ứng

  • Phân tích dữ liệu (tiếng Anh: Data analytics) là quá trình phát hiện, giải thích và truyền đạt các mô hình có ý nghĩa trong dữ liệu. Đặc biệt có giá trị trong các lĩnh vực có nhiều thông tin được ghi lại, phân tích dựa vào sự ứng dụng đồng thời của số liệu thống kê, lập trình máy tính và nghiên cứu hoạt động để định lượng hiệu suất.

    Phân tích dữ liệu (Data analytics)

  • Đạt được thành công trong bán lẻ bằng cách lấy dữ liệu làm trọng tâm.

    Nhóm Dữ liệu và Phân tích của chúng tôi có thể cung cấp cho ngành bán lẻ hàng loạt các giải pháp được xây dựng trên phân tích để giúp khách hàng của chúng tôi:

    Phân tích dữ liệu trong ngành hàng bán lẻ và tiêu dùng

  • Hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định trong thời gian thực với các phân tích nâng cao.

    Mang lại các kết quả có thể đưa vào thực hiện bằng cái nhìn 360° về khách hàng 

    Phân tích Khách hàng

  • Thu thập dữ liệu là một giai đoạn có ý nghĩa vô cùng quan trọng đối với quá trình nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội. Tuy nhiên việc thu thập dữ liệu lại thường tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí; do đó cần phải nắm chắc các phương pháp thu thập dữ liệu để từ đó chọn ra các phương pháp thích hợp với hiện tượng, làm cơ sở để lập kế hoạch thu thập dữ liệu một cách khoa học, nhằm để đạt được hiệu quả cao nhất của giai đoạn quan trọng này.

    Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội

Follow Us